Monitoring sonore en bâtiment d’élevage : l’histoire du projet

Ces dernières années, les équipes Data Science d'Adventiel ont étoffé leur expertise quant au monitoring sonore en bâtiment d'élevage. Découvrez dans cet article les étapes parcourues, de la génèse du projet à aujourd'hui.

Innovation
Monitoring sonore en bâtiment d’élevage : l’histoire du projet
Auteur

Paloma DAUDRUY

À propos

Chargée de marketing chez Adventiel, j'ai pour mission de vous faciliter la compréhension du rôle du numérique pour les filières agricoles et agro-alimentaire !

Le monitoring sonore en élevage : vainqueur du concours interne d’innovation

Depuis 2016, Adventiel propose à ses collaborateurs un concours interne d’innovation , dans lequel ils sont invités à proposer des solutions numériques novatrices pour répondre aux éventuelles problématiques d’une filière ou encore de faciliter les activités d’un métier.

Dans le cadre de l’édition 2019 de ce concours, c’est le projet de Victoria Potdevin, baptisé Sneezy Protect, qui obtient l’adhésion du public. Le projet proposé se focalise sur le monitoring sonore des animaux, offrant ainsi une perspective inédite dans le domaine de l’agri-agro.


Le monitoring sonore, quesako ?
Le monitoring sonore consiste à capter des sons dans un environnement, les surveiller, les enregistrer si nécessaire, puis les analyser pour permettre une interprétation contextuelle dans le but de prendre des décisions éclairées.


Initialement axé sur la détection précoce des symptômes respiratoires en élevage, ce projet s’inscrit parfaitement dans la volonté d’Adventiel et de ses collaborateurs de s’investir dans le bien-être animal . En effet, dans le secteur de l’agriculture et de l’élevage, la santé des animaux est une préoccupation majeure, et détecter rapidement les signes de maladies respiratoires peut contribuer à améliorer leur bien-être et à prévenir d’éventuelles pertes économiques pour les exploitants.

Le projet Sneezy Protect repose sur une brique technique de monitoring sonore élaborée par les équipes d’Adventiel. Cette technologie innovante permet de capter et d’analyser les sons émis par les animaux dans leur environnement, offrant ainsi des informations précieuses sur leur santé et leur comportement. Grâce à des algorithmes avancés d’intelligence artificielle que nous entrainons sur une base de données audio fournie par le client, il nous est désormais possible de détecter des variations subtiles dans les vocalisations des animaux. Ces variations peuvent indiquer la présence de symptômes respiratoires ou d’autres problèmes de santé.

Par ailleurs, ce projet trouve un écho particulier dans la thèse de notre Doctorant Loïc Eyango, qui explore les opportunités offertes par l’intelligence artificielle pour améliorer la santé animale. Sa thèse, intitulée « Innover pour la Santé Animale au Travers de l’Intelligence Artificielle à finalité prédictible – Application aux maladies respiratoires des jeunes bovins », aborde diverses méthodes d’intelligence artificielle, allant au-delà du seul domaine sonore pour inclure des données multi sources telles que l’audio, la vidéo, les échographies et la température. Cette convergence de recherches permet d’envisager des évolutions vers un monitoring 360° des animaux, renforçant ainsi notre engagement envers le bien-être animal.

Monitoring sonore en élevage : de l’écoute des animaux aux équipements

L’expertise d’Adventiel dans le domaine du monitoring sonore en élevage a considérablement évolué depuis le lancement de Sneezy Protect. Initialement conçu pour détecter les symptômes respiratoires chez les animaux d’élevage, notre brique technique de monitoring sonore s’est rapidement étendue à une gamme beaucoup plus large d’applications.

Une des avancées majeures a été la capacité à analyser non seulement les bruitages d’origines animales, mais aussi les sons mécaniques. Cette extension a été une étape cruciale dans le développement de nos capacités de surveillance sonore. Rebaptisée EARWISE, notre brique technique est désormais agnostique du cas d’usage. En effet, notre système est capable de détecter et d’analyser une variété de sons émis dans les bâtiments d’élevage, allant des vocalisations naturelles des animaux aux bruits mécaniques des équipements.

Cette polyvalence nous permet d’adresser les acteurs des filières porcines, bovines, avicoles, et bien au-delà. En effet, nos solutions de monitoring sonore peuvent être adaptées à divers environnements et industries, y compris l’industrie agro-alimentaire et l’équipement. Par exemple, dans le secteur porcin, notre système peut être utilisé pour des cas de caudophagie. De même, dans les installations de production agro-alimentaire, il peut être déployé pour surveiller les machines et les équipements afin de prévenir les pannes et d’optimiser les performances.

Cette expansion de notre expertise en monitoring sonore reflète notre engagement à répondre aux besoins diversifiés de nos clients. Nous sommes en mesure de proposer des solutions sur mesure qui s’adaptent aux spécificités de chaque secteur et de chaque entreprise.

Notre brique technique de monitoring sonore en élevage récompensée

Chaque année, à l’occasion du SPACE, Adventiel soumet ses dernières innovations au concours Inel d’or. Organisé depuis 30 ans par L’Eleveur Laitier et La France Agricole, celui-ci a pour objectif de récompenser les meilleures innovations en élevage bovin.

Lors de l’édition 2023 du concours, c’est EARWISE qui a été récompensée dans la catégorie Sociétale !

Effectivement, comme évoqué précédemment, la brique technique développée par l’équipe Data Science d’Adventiel est configurable et interopérable, permettant de répondre à des problématiques de la filière bovine.

Le jury a su voir en cette solution la réponse à de nombreux enjeux :

  • En santé animale, cette solution de pointe peut permettre de détecter des toux, des éternuements, des cris, des effarouchements, etc.
  • Pour la surveillance des systèmes mécaniques, elle peut repérer des bruits distinctifs d’appareils en fonctionnement tels qu’un compresseur, une ventilation, une chaine de distribution d’aliments… et détecter des bruits caractéristiques de dysfonctionnements tels que des grincements ou des sifflements.

L’annotation des données : étape clé pour un projet de monitoring sonore en élevage

Dans notre quête constante d’innovation dans le domaine du monitoring sonore en élevage, nous avons franchi une nouvelle étape lors du concours Adventiel’Innov 2023. Le projet gagnant de cette édition a été la brique d’aide à l’annotation des données sonores, une avancée majeure qui révolutionne la manière d’aborder un projet de monitoring sonore.

L’annotation des données constitue en effet une étape essentielle pour tout projet de monitoring sonore. Pour entraîner efficacement une intelligence artificielle, il est nécessaire de lui fournir un jeu de données annotées afin qu’elle puisse construire un modèle d’annotation automatique. Ajoutée au temps d’écoute de l’ensemble des données récoltées, cette tâche s’avère souvent fastidieuse et chronophage. Les exploitants, déjà occupés par de nombreuses autres responsabilités, ne disposent pas toujours du temps nécessaire pour effectuer cette annotation manuelle, ajoutant ainsi une contrainte supplémentaire au processus.

Pour pallier ce problème et accélérer le développement de modèles d’IA spécifiques de monitoring sonore en élevage, nos équipes ont conçu une plateforme révolutionnaire dédiée à l’annotation des données sonores. Cette plateforme vise à réduire considérablement le temps nécessaire à la préparation des données, tout en garantissant une qualité de données optimale. Les avantages qu’elle offre sont nombreux :

  • Gain de temps : En automatisant une grande partie du processus d’annotation, notre plateforme permet aux exploitants de gagner un temps précieux, qu’ils peuvent consacrer à d’autres aspects de leur activité.
  • Qualité des données garantie : Grâce à des algorithmes avancés, notre plateforme assure la qualité et la cohérence des données annotées, minimisant ainsi les erreurs et les biais potentiels.
  • Visualisation des résultats (DataViz) : En plus de l’annotation automatique, notre plateforme offrira également des fonctionnalités de visualisation des résultats, permettant aux utilisateurs d’apprécier et d’analyser facilement les données.
  • Données prêtes pour l’entraînement : Une fois annotées, les données sont immédiatement prêtes pour l’entraînement des modèles d’IA, accélérant ainsi le processus de développement et de déploiement des solutions de monitoring sonore en élevage.

En résumé, la brique d’aide à l’annotation des données sonores représente une avancée significative dans notre démarche d’innovation continue dans le domaine du monitoring sonore en élevage. En simplifiant et en accélérant le processus d’annotation des données, elle rend plus accessible les projets de ce type aux exploitants agricoles.

Vous souhaitez en savoir plus sur le monitoring sonore et ses cas d’usage en élevage ? Regardez le replay de notre webinaire à ce sujet !

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